一

城市增长边界划定与遥感应用支持

1、传统城市增长边界划定方法的局限

城市增长边界（UrbanGrowthBoundary）最早由美国在20世纪70年代的俄勒冈州塞勒姆市提出，是指通过划定城市区域和农村区域之间的界限，利用区划、开发许可证的控制和其他土地利用调控手段，将合法的城市开发控制在边界之内，并通过地方立法的形式来规范相应的边界控制和管理工作。

目前，国内外研究城市增长边界的方法归纳起来主要是两类，第一类是非建设用地控制导向型，核心思路是从保护的角度出发，研究城市、区域中必须要加以保护的生态敏感地区、水源、基本农田等要素，形成倒逼机制；第二类是建设用地发展导向型，核心思路是从发展的角度来合理预测城市未来的增长趋势，以及未来需要预留的弹性空间。

国内在城市增长边界的研究尚处于起步阶段，传统的划定方法由于受到数据来源、技术平台、主观因素等限制，表现出一定的局限。首先，传统的城市增长边界划定定性分析为主，定量分析不足，很难达到合理控制城市蔓延的功效。其次，非建设用地控制导向的划定方法虽然起到很好的保护生态环境、控制城市无序蔓延的作用，但是过于刚性，随着城市的快速发展，单纯的非建设用地控制与城市空间扩张之间的矛盾越来越突出。第三，建设用地发展导向的划定方法在判断用地规模时仍然离不开主观性判断，也容易受到政府干扰、市场绑架等影响。

目前，两种导向划定方法相结合的组合应用越来越多，基于各种技术平台的空间模拟、定量分析等手段也都在逐渐探索应用中。

2、基于遥感应用的城市空间增长研究

21世纪是空间时代和信息社会的新世纪，随着空间技术、传感器技术、数字图像处理技术的发展，卫星遥感影像逐渐成为城市空间增长研究的主要来源。利用遥感和地理信息系统等空间信息技术进行城市时空扩展监测和动态模拟分析是城市遥感的主要应用方向，可以说很大地弥补了传统城市增长边界预测的不足。基于遥感应用的城市空间增长研究的方法主要包括以下内容：

（1）遥感影像的建成区边界提取技术

卫星遥感能够提供及时、大范围、多时相的城市地理信息，可作为提取建成区范围的丰富数据源。

（2）城市建成区扩展分析

在利用历年同时相遥感影像得到建成区范围后，就可以研究城市扩展的规律特征和模式。

（3）城市动态扩展模拟

目前，元胞自动机是动态模拟城市扩展过程的最好工具，具有强大的空间运算能力，常用于组织系统演变过程的研究。

（4）研究城市用地规模的预测方法

在城市土地总体规划中，要确定一个城市的用地规模，需要决策者在掌握城市扩展现状及规律的基础上，通过各种预测模型得到。

（5）研究基于遥感影像的建成区人口获取方法

传统的城市人口统计方法是基于行政地域得到的，并不能反映城市建成区的真实人口。

图1总体技术路线图

图2南昌大都市区年春季遥感影像镶嵌、拼接、裁剪结果

二

城市增长边界划定与遥感应用支持

1、研究背景

南昌大都市区包括南昌市域，抚州市的临川区、东乡县，宜春市的高安市、丰城市、樟树市、奉新县、靖安县，上饶市的余干县和九江市的永修县，总面积约2.3万k㎡。《南昌大都市区规划》是南昌市落实国家“一带一路”战略、长江经济带战略的重要区域性规划，基于江西省推进生态文化先行示范区建设的大前提下，如何协调好大湖地区保护与发展的关系，是本次规划的